특성 선택 vs 특성 추출 차이점, 개념 정리 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석 같은 분야를 공부하다 보면 "특성 선택(feature selection)"과 "특성 추출(feature extraction)"이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 처음 접하면 둘이 비슷한 개념처럼 보일 수 있지만, 실제로는 각각 다른 방식으로 데이터를 다루는 방법이에요. 쉽게 이해할 수 있도록 특성 선택과 특성 추출의 개념과 차이점을 설명해 드릴게요. 그리고 실제 데이터 분석에서 이 개념들이 어떻게 활용되는지도 함께 알아보겠습니다. 1. 특성이란 무엇일까? 먼저 "특성(feature)"이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 쉽게 말해, 특성은 우리가 분석하고 싶은 데이터의 중요한 정보입니다. 예를 들어, 축구 선수들의 데..