결정트리와 랜덤 포레스트 차이점 쉽게 정리! 초보도 이해하는 AI 알고리즘 인공지능(AI)과 머신러닝에 관심이 있다면 ‘결정트리’와 ‘랜덤 포레스트’라는 용어를 한 번쯤 들어보셨을 것입니다.이 두 가지는 데이터를 분석하고 예측하는 데 자주 사용되는 알고리즘인데요.하지만 이름만 들어서는 어떤 차이가 있는지 이해하기 어려울 수 있습니다.쉽게게 이해할 수 있도록 결정트리와 랜덤 포레스트의 개념과 차이점을 쉽게 설명해 드리겠습니다. 1. 결정트리란? 나무처럼 가지를 뻗는 알고리즘결정트리는 데이터를 예측할 때 나무 모양처럼 가지를 뻗어나가며 답을 찾아가는 방법입니다.쉽게 말해 ‘질문을 계속 던지면서 답을 좁혀가는 방식’이라고 할 수 있습니다. 결정트리의 원리첫 번째 질문(루트 노드): 가장 중요한 질문을..