구글 스프레드시트 "데이터"메뉴 핵심 기능 총정리3탄

구글 스프레드시트 "데이터"메뉴 핵심 기능 총정리3탄

 

구글 스프레드시트 데이터 메뉴는 분석과 정리를 자동화해 주는 강력한 도구입니다.
열 통계부터 데이터 정리, 텍스트 분할, 데이터 연결까지 실무에서 꼭 필요한 기능을 한 번에 사용할 수 있습니다.
이번 글에서는 각 기능의 설명과 사용법, 현장에서 바로 활용 가능한 예시까지 쉽게 정리해 드립니다.

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1. 열 통계(Heat statistics)

● 기능 설명 

• 선택한 열(Column)의 데이터 분포·최소·최대·평균·고유값 등을 자동으로 분석해 시각적으로 보여주는 기능입니다.

● 사용 방법

1. 원하는 열 전체를 선택
2. 상단 메뉴에 데이터 → 열 통계 클릭
3. 오른쪽 패널에서 통계·분포·차트 확인

* 예시는 제주도 상가정보입니다. 

* 제주도 행정동기준으로 상가수를 보면 연동, 이도2동, 노형동이 많은것으로 열통계로 확인 할수있었습니다.

 

● 활용 예시

• 매출 데이터에서 최대/최소/평균 객단가 빠르게 분석
• 회원 나이 열에서 주요 연령대 비중 파악
• 오류값·비어 있는 값이 많은 열을 빠르게 확인하여 데이터 정제

 

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2. 데이터 확인(Data verification)

 

● 기능 설명 

• 셀에 입력되는 값을 제한하거나 선택 목록을 만들고 잘못된 입력을 방지하는 기능입니다.

● 사용 방법

 

1. 범위 선택
2. 상단 메뉴에서 데이터 → 데이터 확인 클릭
3. 조건 선택(목록, 숫자 범위, 체크박스 등)
4. 잘못된 데이터 처리 방식(경고/입력 거부) 설정

 

● 활용 예시

• “매장명” 칸을 드롭다운 목록으로 설정
• “수량” 칸을 0 이상 숫자만 허용
• “입고일” 칸에서 날짜가 아니면 입력 불가

 

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3. 데이터 정리(Data cleaning)

 

● 기능 설명 

• 중복 제거, 공백 삭제, 형식 자동 정리 등 데이터를 깨끗하게 정리하는 기능입니다.

● 사용 방법

1. 범위 선택
2. 상단 메뉴에서 데이터 → 데이터 정리 클릭 

• 정리 제안사항
• 중복 항목 삭제
• 공백 제

● 활용 예시

• 고객명 리스트에서 중복 고객 제거
• 불필요한 앞·뒤 공백 제거로 VLOOKUP 오류 해결
• "1000원"처럼 텍스트로 된 숫자를 숫자 형식으로 자동 변환

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4. 텍스트를 열로 분할 (Split text into columns)

● 기능 설명 

• 하나의 셀에 있는 텍스트를 구분자(공백, 쉼표, @ 등) 기준으로 여러 칸으로 나누는 기능입니다.

● 사용 방법

1. 분할할 셀 또는 범위 선택
2. 상단 메뉴에서 데이터 → 텍스트를 열로 분할
3. 구분자 선택(자동/쉼표/공백/사용자 지정 등)

 

● 활용 예시

• “이름 김대리” → 이름 / 직책으로 분리
• “서울시 중구 다산로 100” → 시/구/도로명/번호 자동 분리
• 이메일 주소에서 아이디 / 도메인 분리

 

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5. 데이터 추출 (Data extraction)

● 기능 설명 

• 문자열에서 숫자만, 문자만, 특정 형식만 정규식 기반으로 자동 추출하는 기능입니다.

● 사용 방법

1. 셀 선택
2. 상단 메뉴에서 데이터 → 데이터 추출

● 활용 예시

• “010-2345-6789 고객A” → 전화번호만 추출
• “2023년12월·매출300만원” → 숫자만 추출하여 계산에 활용
• 주소에서 “동·호수” 정보만 추출

 

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6. 데이터 커넥트(데이터 연결)

 

● 기능 설명 

• 다른 스프레드시트·빅쿼리·외부 데이터 소스를 자동 연결·동기화하는 기능입니다.

● 사용 방법

• 상단 메뉴에서 데이터 → 데이터 커넥트
• 연결할 소스 선택
  • 다른 구글 스프레드시트
  • CSV/엑셀 업로드
  • BigQuery 데이터
• 연결 설정 후 조회 조건, 업데이트 주기 설정

● 활용 예시

• 다른 매장 점포별 매출파일을 한 문서에 자동 집계
• BigQuery로 저장된 대용량 거래내역을 실시간 분석
• 매일 자동 업데이트되는 데이터 기반 대시보드 구축