편리한 프로그램 배우자

원격 접속 프로그램 10가지 추천 – 꼭 필요한 프로그램

원격 접속 프로그램 10가지 추천 – 빠르고 안전한 원격 제어 방법    목차원격 접속이란?원격 접속 프로그램의 종류가장 많이 사용되는 원격 프로그램각 프로그램의 특징과 장단점어떤 원격 프로그램을 선택할까?   코로나를 격으면서 원격 근무나 원격 교육이 대세가 되면서, 원격으로 다른 컴퓨터나 서버에 접속해 작업을 하는 일이 늘어나고 있습니다.이를 가능하게 하는 것이 바로 원격 접속 프로그램입니다. 원격 접속 프로그램은 우리가 다른 장소에서 내 컴퓨터를 다룰 수 있게 해주는 중요한 도구입니다. 원격 접속을 통해 다른 컴퓨터의 화면을 그대로 볼 수 있고, 마치 내 컴퓨터처럼 조작할 수 있습니다.하지만 이 프로그램마다 장단점이 있기 때문에, 여러분에게 적합한 프로그램을 선택하는 것이 중요합니다.원격으로 사용할..

SSH와 Telnet 차이점 – 원격 컴퓨터 접속 방법 비교

SSH와 Telnet 차이점 – 원격 컴퓨터 접속 방법 비교   목차SSH와 Telnet이란?SSH와 Telnet의 보안 차이점SSH와 Telnet의 사용 목적SSH와 Telnet의 포트 번호어떤 때 SSH를 사용해야 할까?  다른 컴퓨터에 인터넷으로 접속할 수 있다는 걸 알고 계셨나요? 예를 들어, 집이 아닌 다른 곳에서 내 컴퓨터를 사용하는 것처럼, 원격으로 다른 컴퓨터를 제어할 수 있는 방법이 있습니다.이때 사용하는 기술이 SSH와 Telnet입니다. 두 방법 모두 비슷해 보이지만, 중요한 차이점이 있답니다.오늘은 두 가지 방법의 차이점을 쉽게 설명해 드릴게요.  1. SSH와 Telnet이란? 먼저, SSH와 Telnet은 원격지에 있는 컴퓨터에 접속할 때 사용되는 기술입니다.이렇게 접속하면 다른..

데이터증강과 전이학습 공통점과 차이점은 무엇?  인공지능을 똑똑하게 만드는 두 가지 비법인공지능(AI)이 사람처럼 똑똑해지려면 많은 공부가 필요합니다. 그런데 공부하는 방법도 여러 가지가 있는데요, 그중에서도 '데이터 증강'과 '전이학습'은 AI가 더 잘 배우도록 도와주는 대표적인 방법입니다.이 두 가지가 어떤 차이가 있는지, 아주 쉽게 알려드리겠습니다. 쉽게 이해할 수 있도록 설명드릴게요.   목차데이터 증강이란 무엇인가요?전이학습이란 무엇인가요?두 방법의 공통점과 차이점언제 데이터 증강을 쓰고, 언제 전이학습을 쓸까요?실생활 예시로 다시 한 번 정리해드려요  1. 데이터 증강이란 무엇인가요? 먼저, '데이터 증강'은 말 그대로 데이터를 ‘늘려주는’ 방법입니다.인공지능은 많은 데이터를 보고 배워야 똑똑..

구글 스프레드시트 메뉴가 안 보일 때 복구하기   구글 스트레드 시트를 하다보면 메뉴바가 사라지는 경우가있습니다.  아래 사진을 보면  "구글 스트레드 시트 메뉴바"가 사라지 상황입니다. 메뉴바가 사라질때 어떻게 하면 다시 볼 수 있을까?     정상적일때 보이는 메뉴바 입니다.1번으로 표시된 부분이 구글 스프레드 시트의 메뉴바 입니다     구글 스프레드 시트 메뉴바를 복구 하는 2가지 방법1. 단축키 복구 방법  : " Ctrl + Shift + F " 2. 단축키를 모를때 화면에서 복구 방법 : " ∨ " 아래 화면에 1번으로 표시된 " ∨ " 에 마우스를 가져가보면 메뉴 표시 단축키도 자동으로 보여집니다.단축키를 모를때 1번을 클릭하시면 메뉴바를 볼 수 있습니다.

구글 스프레드시트와 엑셀 차이점 비교, 구글 스프레드시트 장점 단점 총정리  목차구글 스프레드시트란 무엇인가요?구글 스프레드시트와 엑셀의 주요 차이점구글 스프레드시트의 장점구글 스프레드시트의 단점구글 스프레드시트를 추천하는 이유   스프레드시트를 나무위키에 조회 해보면 숫자 표에서 계산 기능을 수행하는 프로그램의 총칭이라고 되어있습니다.계산 기능을 수행하는 프로그램인만큼 꼭 필요한 프로그램중에 하나로 볼 수 있습니다. 꼭 필요한 프로그램인 만큼 글로벌 기업들이 많들고 판매를 하고 있습니다 "구글 스프레드시트" 이름에서부터 구글에서 만들었다고 나오고있습니다. "엑셀 "은 마이크로 소프트사에서 만들어서 판매를 하고 있습니다. 구글 vs 마이크로 소프트 어느 프로그램이 좋은지 비교 해보겠습니다.    1. 구..

딥러닝과 강화학습 차이 쉽게 설명! 인공지능 공부의 첫걸음    요즘 GPT때문에  “AI”, “인공지능”, “딥러닝”, “강화학습” 같은 말을 자주 보셨을 거예요.하지만 이런 단어들이 무슨 뜻인지, 어떻게 다른지 궁금 하시죠? 특히 ‘딥러닝’과 ‘강화학습’은 모두 인공지능과 관련된 용어라서 더욱 혼동되기 쉬운데요.오늘은 이 두 가지 기술이 무엇인지, 어떤 점이 다른지를 아주 쉽게 설명드리려고 합니다.쉽게 이해할 수 있을 정도로 간단하고 쉽게 설명드릴 테니, 인공지능에 대해 처음 접하시는 분들도 부담 없이 읽어주시면 좋겠습니다. 잘 모르지만 열심히 알아봤습니다.   목차딥러닝이란 무엇인가요?강화학습이란 어떤 기술인가요?딥러닝과 강화학습의 가장 큰 차이점실생활 예시로 비교해보기딥러닝과 강화학습이 함께 쓰일..

NLP와 컴퓨터 비전 차이점 쉽게 정리! 인공지능 기술 한눈에 이해하기  GPT가 이슈가 되면서 인공지능(AI) 관련한 이야기, 정말 많이 듣고 있습니다. 사람처럼 말도 하고, 그림도 보고, 스스로 판단도 하는 똑똑한 기술이 점점 일상에 가까워지고 있습니다.관련해서 NLP(자연어 처리)와 컴퓨터 비전이라는 용어를 자주 들으셨을 텐데요. 이 두 가지 기술은 인공지능의 대표적인 분야로, 아주 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 이름만 들어서는 뭐가 다른 건지 헷갈리실 수 있어요.오늘은 NLP와 컴퓨터 비전의 차이점을 아주 쉽게, 예시도 들어드릴 테니, 끝까지 읽어보시면 두 기술을 확실히 구분하실 수 있을 있을겁니다.   목차NLP(자연어 처리)란 무엇인가요?컴퓨터 비전이란 어떤 기술인가요?NLP와 컴퓨터 ..

하이퍼파라미터 튜닝이란? 머신러닝에서 중요한 역할과 차이점 설명  하이퍼파라미터 튜닝은 머신러닝과 딥러닝에서 성능을 최적화하는 중요한 과정입니다.이 과정을 잘 이해하고 활용하면, 모델이 더 정확하게 예측하고 학습할 수 있도록 도와줄 수 있죠. 쉽게 이해할 수 있도록 하이퍼파라미터와 튜닝의 개념을 간단히 설명해드릴게요.이 글을 통해 하이퍼파라미터 튜닝의 중요성을 잘 알게 되실 거예요.   목차하이퍼파라미터란 무엇인가?하이퍼파라미터와 파라미터의 차이점하이퍼파라미터 튜닝의 중요성하이퍼파라미터 튜닝을 위한 방법들하이퍼파라미터 튜닝의 예시  1. 하이퍼파라미터란 무엇인가?  하이퍼파라미터는 머신러닝 모델을 학습시킬 때 사용자가 미리 설정하는 값들을 말해요. 예를 들어, 학습 속도(learning rate), 에포..

Grid Search와 Random Search의 차이점 : 쉽게 이해하는 하기 목차Grid Search와 Random Search란 무엇일까?Grid Search의 특징과 장점Random Search의 특징과 장점Grid Search와 Random Search의 차이점 비교어떤 상황에서 Grid Search와 Random Search를 사용할까?    1. Grid Search와 Random Search란 무엇일까?  오늘은 머신러닝에서 중요한 두 가지 방법인 Grid Search와 Random Search에 대해 알아보려고 합니다.이 두 방법은 모델의 성능을 더욱 좋게 만들기 위해 하이퍼파라미터라는 값을 찾을 때 사용됩니다.하이퍼파라미터란, 모델이 잘 예측하도록 돕는 중요한 설정 값들이에요. 예를 들..

LSTM vs GRU: 차이점과 이해하기  목차LSTM과 GRU란 무엇인가요?LSTM과 GRU의 주요 차이점LSTM과 GRU의 장단점언제 LSTM을 사용하고 언제 GRU를 사용하나요?LSTM과 GRU를 선택할 때 고려할 점     요즘 '인공지능(AI)'이라는 말을 많이 들어보셨을 것입니다. 인공지능에는 여러 가지 방법이 있지만, 그중에서도 가장 발전된 기술이 '딥러닝(Deep Learning)'입니다.딥러닝 분야에서 "LSTM"과 "GRU"는 두 가지 중요한 모델입니다. 이 두 모델은 주로 시계열 데이터나 자연어 처리에서 사용되는데, 그 차이점을 잘 이해하는 것이 매우 중요합니다.LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit)는 모두 순환 신경망(RN..