
ADAM과 SGD 차이점 쉽게 이해하기 – 머신러닝 옵티마이저 비교 옵티마이저란 무엇인가요?기계학습이나 딥러닝을 공부하다 보면 ‘옵티마이저(Optimizer)’라는 단어를 자주 보시게 됩니다.옵티마이저는 말 그대로 모델이 더 좋은 답을 찾도록 도와주는 도구라고 보시면 됩니다.우리가 수학 문제를 풀 때 최선의 방법을 찾기 위해 여러 가지 계산을 해보듯, 인공지능도 학습할 때 최적의 답을 찾기 위해 옵티마이저를 사용합니다.오늘은 가장 많이 쓰이는 두 가지 옵티마이저인 **SGD(Stochastic Gradient Descent)**와 **ADAM(Adaptive Moment Estimation)**의 차이점을 아주 쉽게 알려드리겠습니다. 목차SGD 옵티마이저란 무엇인가요?ADAM 옵티마이저란 무엇인가..