구글 스프레드 시트

구글 스프레드시트의 3년간 트렌드 변화는?

성공하는그날까지 2025. 12. 10. 10:00
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구글 스프레드시트의 3년간 트렌드 변화는?

 

구글 스프레드시트관련하여 3년동안 질문한 내용을 분석해봤습니다. 

2023년 → 2024년 → 2025년 구글 스프레드시트 관련 질문들을 비교하면,

“사용 수준”과 “문제 유형”이 분명하게 변화하고 있다는 걸 알 수 있습니다.

 

3년동안 질문한 내용을 바탕으로 정리 해보았습니다.

 

3년간 질문 변화 핵심 요약

연도 질문의 유형 사용자 수준 주요변화 포인트
2023년 기본 사용법, 파일 관리,
공유, 형식 오류
초급 사용자 위주 협업 적응기 + 기본 기능 이해 필요
2024년 데이터 정리, 분석
피벗, 배열, QUERY 
중급 사용자 증가 데이터 분석 도구로 활용 가속
2025년 자동화, 외부 연동, 
Apps Script, AI, 확장성
실무/ 비즈니스 사용자 다수 업무 자동화 + Sheets를 플랫폼으로 사용

 

 


2023년 질문 특징

1. 사용자들이 가장 많이 묻던 것

 

  • 문서 만들기
  • 행/열 추가·삭제
  • 시트 보호, 공유 권한
  • 날짜/통화 포맷 오류
  • 셀 고정, 기본 편집

“Sheets를 처음 쓰는 사람이 많았고 협업 적응기가 시작됨.”

2023년 _  입문자 중심, 협업 환경 적응, 기본 기능 이해가 주 관심

 

 


2024년 질문 특징

1. 사용자 수준이 한 단계 올라감

 

  • UNIQUE, FILTER, QUERY 함수
  • 피벗 테이블
  • 조건부 서식
  • 중복 제거
  • 배열(ARRAYFORMULA)
  • 데이터 정리 및 분석

“Google Sheets가 Excel 대체 + 데이터 분석 도구로 자리 잡음.”

 

2024년 _ 실무 분석 수준이 증가, 단순 표 작성 → 데이터 처리 도구

 

 

 


2025년 질문 특징

1. 완전 다른 방향으로 진화

 

  • 자동화 Automations
  • 외부 서비스 연동
  • Apps Script
  • API 연결
  • 실시간 데이터 입력
  • 데이터 파이프라인
  • Looker Studio & Dashboards
  • 보안, 대용량, 확장성
  • Sheets + AI 활용

“Google Sheets를 문서가 아니라 플랫폼처럼 씀.”

 

2025년 _ 단순 업무 도구 → 자동화 + 실시간 데이터 허브

 


가장 중요한 변화 흐름

(1) 사용자 수준이 계속 올라감

 

  • 2023: 초급 기능 사용
  • 2024: 데이터 분석 실무
  • 2025: 자동화·API·확장성
→ 3년간 확실히 입문자 감소 → 전문가/실무형 사용자 증가

 

(2) 스프레드시트 사용 목적이 바뀜

  • 2023년 _ 문서 정리
  • 2024년 _ 데이터 분석
  • 2025년 _ 업무 자동화 + 데이터 플랫폼
→ 스프레드시트가 점점 엑셀 문서가 아니라 웹 기반 데이터 허브로 인식되기 시작함

 


왜 이런 변화가 생겼을까?

  • 원격 협업 확대 (2020 이후)
    • → 누구랑 같이 쓰는 문서 필요
    • → 권한, 보호, 공유 기능 관심 증가
  • No-code 열풍
    • → QUERY, FILTER, UNIQUE로 데이터 처리
    • → Apps Script로 자동화 필요
  • 실무가 Sheets 중심으로 이동
    • → ERP 없이도 매장관리, 재고, 마케팅 데이터 관리 가능
  • AI & API 시대 도래
    • → Sheets + Zapier + Looker Studio + API
    • → SaaS 자동화 생태계 확장

가장 흥미로운 변화 포인트

  • 2023년 질문은 "어디를 눌러야 하나요?"
  • 2024년 질문은 "어떻게 데이터를 분석하나요?"
  • 2025년 질문은 "어떻게 자동화하고 외부와 연결하나요?"
스프레드시트 → 데이터 분석기 → 자동화·플랫폼

 

 


3년 비교에서 드러난 미래 방향

앞으로 사용자 질문은 더 아래로 갈 가능성이 높아요:

 

  • Apps Script 자동화
  • Sheets + AI 모델 연결
  • 실시간 데이터 파이프라인 구축
  • Looker Studio + Dashboard
  • 데이터베이스 역할로 활용

즉, Sheets는 더 이상 단순 문서가 아니라

“No-code 데이터베이스 + 자동화 허브”

 

 

 

 

 

 

 

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