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IT 용어 정리_서버와 클라이언트 차이점

IT 용어 정리_서버와 클라이언트 차이점 컴퓨터를 공부하다 보면 "서버"와 "클라이언트"라는 말이 자주 나옵니다.처음 들으면 어렵게 느껴질 수 있지만, 사실 이 두 가지는 역할이 서로 다를 뿐 아주 중요한 친구들입니다.서버와 클라이언트가 무엇인지, 어떤 차이가 있는지를 쉽게 설명드리겠습니다. 목차서버란 무엇인가요?클라이언트는 무슨 역할을 하나요?서버와 클라이언트는 어떻게 다를까요?일상 속 예시로 이해해요왜 서버와 클라이언트가 중요할까요? 1. 서버란 무엇인가요? "서버(Server)" 는 무언가를 제공해주는 컴퓨터입니다.조금 더 쉽게 말하면, 누군가가 정보를 달라고 하면 그걸 꺼내서 주는 역할을 해요.예를 들어, 우리가 스마트폰으로 인터넷을 켜서 웹사이트를 보면, 그 웹사이트 내용은 어디서 ..

IT 알아가기 2025.07.10

구글 스프레드시트 vs 엑셀, 데이터 분석엔 어떤 게 더 좋을까요?

구글 스프레드시트 vs 엑셀, 데이터 분석엔 어떤 게 더 좋을까요? 데이터를 정리하거나 분석할 때 ‘구글 스프레드시트’와 ‘엑셀’ 중 어떤 걸 써야 할지 고민되신 적 있으신가요?두 도구 모두 표를 만들고 계산을 하거나, 데이터를 분석하는 데 아주 좋은 도구인데요.하지만 상황에 따라 더 좋은 선택이 따로 있을 수 있답니다.오늘은 데이터 분석을 할 때 어떤 도구가 더 잘 맞는지 알아보겠습니다. 1. 구글 스프레드시트란 무엇인가요? 구글 스프레드시트는 인터넷에서 사용하는 표 계산 프로그램 입니다.인터넷만 연결되면 어디서든 접속해서 사용할 수 있고, 다른 사람과 함께 동시에 작업도 할 수 있어요. 구글 스트레드시트 특징웹브라우저에서 사용 (설치 필요 없음)자동 저장 기능실시간 공동작업 가능구글 계정만..

엑셀 대신 구글 스프레드시트 써도 될까?

엑셀 대신 구글 스프레드시트 써도 될까? 오늘은 많은 분들이 궁금해하시는 “엑셀 대신 구글 스프레드시트 써도 될까요?”라는 질문에 대해 적어봤습니다. 요즘 학교나 직장, 그리고 개인 작업에서도 엑셀과 구글 스프레드시트를 둘 다 접하실 기회가 많으실 텐데요.두 프로그램이 하는 일은 비슷해 보이지만, 실제로 사용해 보면 조금씩 차이가 있습니다.엑셀과 구글 스프레드시트를 비교해 보고 어떤 상황에서 구글 스프레드시트를 써도 되는지, 장단점은 무엇인지 알려드리겠습니다. 1. 엑셀과 구글 스프레드시트는 어떤 프로그램인가요? 먼저 엑셀과 구글 스프레드시트가 무엇인지부터 간단히 말씀드리겠습니다.엑셀은 마이크로소프트에서 만든 프로그램입니다.숫자 계산, 표 만들기, 그래프 그리기 등을 할 수 있습니다. 아주 ..

엑셀 파일, 구글 스프레드시트와 같이 사용 가능할까요?

엑셀 파일, 구글 스프레드시트와 같이 사용 가능할까요? 엑셀을 주로 쓰시던 분들이 요즘 구글 스프레드시트도 많이 접하게 되시죠.무료이면서도 클라우드 기반으로 여러 사람이 동시에 작업할 수 있다는 점 때문에 많은 분들이 관심을 가지십니다.그런데 이렇게 좋은 구글 스프레드시트와 기존에 쓰던 엑셀 파일을 병행해서 사용할 수 있는지 궁금하셨던 적 없으신가요?이번 글에서는 엑셀 파일과 구글 스프레드시트를 함께 사용하실 수 있는지, 또 병행할 때 유용한 팁과 주의할 점까지 쉽게 알려드리겠습니다. 1. 엑셀 파일을 구글 스프레드시트에서 열 수 있나요? 엑셀 파일은 구글 스프레드시트에서 문제 없이 열 수 있습니다. 방법도 아주 간단합니다.구글 드라이브에 엑셀 파일(.xlsx나 .xls 파일)을 업로드하신 다음, 파..

구글 스프레드시트 장점과 단점: 엑셀과 비교해 볼까요?

구글 스프레드시트 장점과 단점: 엑셀과 비교해 볼까요? 요즘 업무나 공부하실 때 구글 스프레드시트를 많이 사용하고 계신가요? 특히 클라우드 기반 서비스가 점점 늘어나면서 구글 스프레드시트에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 그런데 구글 스프레드시트를 쓰다 보면 장점도 많지만, 단점도 있구나 하는 생각이 드실 때가 있으실 겁니다.오늘은 구글 스프레드시트의 장점과 단점을 쉽고 자세하게 알려드리겠습니다. 특히 엑셀과 비교해서 어떤 점이 좋은지, 또 어떤 점에서 아쉬운지 살펴보면 도움이 되실 것입니다. 목차구글 스프레드시트의 가장 큰 장점은 무엇인가요?구글 스프레드시트가 협업에서 강한 이유구글 스프레드시트의 단점은 어떤 게 있나요?엑셀과 비교했을 때 구글 스프레드시트의 차이점구글 스프레드시트를 추천하는 경..

구글 스프레드시트 엑셀 대신 써도 될까?

구글 스프레드시트 엑셀 대신 써도 될까? 요즘 표나 계산 작업을 할 때 구글 스프레드시트와 엑셀 중 어떤 걸 써야 할지 고민하시는 분들이 많습니다.두 프로그램 모두 표를 만들고 계산을 하는 데 아주 유용한데요, 과연 구글 스프레드시트만으로 엑셀을 대신할 수 있을까요?오늘은 이 질문에 대한 답을 드리기 위해 구글 스프레드시트와 엑셀의 차이점과 각각의 장단점을 아주 쉽게 풀어 설명드리겠습니다. 글을 끝까지 읽어주시면 어느 상황에서 어떤 프로그램을 쓰면 좋을지 바로 결정하실 수 있을 겁니다. 1. 구글 스프레드시트와 엑셀의 기본 개념 먼저 두 프로그램이 무엇인지부터 살펴보겠습니다.구글 스프레드시트는 구글에서 제공하는 무료 프로그램입니다. 인터넷 브라우저에서 바로 열 수 있으며, 컴퓨터나 핸드폰,..

구글 스프레드시트와 엑셀 어느때 사용면 좋을까?

구글 스프레드시트와 엑셀 어느때 사용면 좋을까? 구글 스프레드시트로 충분한 경우간단한 표 작성: 가계부, 간단한 목록, 할 일 관리 등공동 작업: 여러 명이 동시에 수정해야 하는 학교 과제, 팀 프로젝트무료 프로그램이 필요할 때: 구글 계정만 있으면 누구나 바로 사용 가능웹 기반 사용: 여러 기기(PC, 핸드폰, 태블릿)에서 접속하고 싶을 때자동 저장 필요: 인터넷에 연결되면 실시간으로 저장되니 데이터 손실 걱정이 적습니다 엑셀이 더 나은 경우아주 복잡한 계산: 수식이 복잡하거나 고급 함수(VBA, 매크로)를 써야 할 때대용량 데이터 처리: 수십만 개 이상의 데이터를 다뤄야 할 때특수 기능 사용: 피벗테이블 고급 기능, 고급 차트, 사용자 지정 매크로 등인터넷 연결 없이 작업: 인터넷이 안 되는 곳에..

GAN과 VAE 차이점 쉽게 배우기: 생성 모델을 이해하는 방법

GAN과 VAE 차이점 쉽게 배우기: 생성 모델을 이해하는 방법 인공지능(AI)에서 아주 많이 쓰이는 두 가지 기술인 GAN과 VAE에 대해 이야기해보려고 합니다.GAN과 VAE는 그림, 소리, 글씨처럼 새로운 것을 만들어내는 데 쓰이는 똑똑한 기술입니다.이름만 보면 어렵게 느껴지실 수 있지만, 쉽게 풀어서 설명해드리겠습니다.GAN과 VAE가 어떻게 다른지, 각각의 장점과 단점을 같이 살펴보겠습니다. 1. GAN과 VAE는 무엇인가요? GAN과 VAE는 둘 다 생성 모델이라는 종류의 AI 기술입니다.생성 모델은 없는 것을 새로 만들어 내는 기술이라고 보시면 됩니다.예를 들어, 사람 얼굴 사진을 새로 만들어 낸다거나, 가상의 풍경 그림을 그린다거나 할 때 쓰입니다.GAN은 "생성적 적대 신경망"이라..

IT 알아가기 2025.07.03

Softmax와 Sigmoid 차이점 완벽 정리! 딥러닝 함수 비교

Softmax와 Sigmoid 차이점 완벽 정리! 딥러닝 함수 비교 딥러닝이나 인공지능에 사용되는 SOFTMAX 함수와 SIGMOID 함수의 차이점에 대해서 알아 보겠습니다. .이 두 함수는 기계가 똑똑해지기 위해 꼭 필요한 수학 도구인데요, 이름만 들으면 어렵게 느껴집니다.글 까지 읽으시면 SOFTMAX와 SIGMOID가 무엇인지, 왜 다른지, 언제 쓰는지까지 알게 되실 겁니다. 1. SOFTMAX와 SIGMOID는 무엇인가요? 먼저 SOFTMAX와 SIGMOID는 딥러닝 모델에서 결과를 계산해주는 함수입니다.딥러닝은 기계가 데이터를 보고 똑똑하게 판단하도록 도와주는 기술인데요, 마지막에 기계가 ‘이게 맞는 답인가요?’ 하고 결정할 때 SOFTMAX나 SIGMOID가 도움을 줍니다.SIGMO..

IT 알아가기 2025.07.03

과대적합과 과소적합 차이점 쉽게 이해하기: AI 머신러닝 용어 총정리

과대적합과 과소적합 차이점 쉽게 이해하기: AI 머신러닝 용어 총정리 AI와 머신러닝 공부를 시작하시는 분들이 꼭 알아두셔야 할 과대적합(Overfitting) 과 과소적합(Underfitting) 의 차이에 대해 말씀드리려고 합니다.이런 용어들은 어려워 보이지만, 쉽게 이해할 수 있을 정도로 간단한 개념입니다.끝까지 읽어보시면 쉽게 과대적합과 과소적합의 차이를 명확히 아실 수 있습니다. 1. 과대적합이란 무엇인가요? 과대적합(Overfitting)과대적합은 머신러닝 모델이 너무 똑똑해져서 문제를 푸는 규칙을 넘어 특정 데이터에만 맞게 외운 것 같은 상태를 말합니다.예를 들어, 여러분이 수학 문제를 풀 때 시험에 나온 문제만 계속 외우는 것을 생각해 보세요. 새로운 문제가 나오면 풀지 못하고, ..

IT 알아가기 2025.07.02
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