XGBoost vs LightGBM 차이점 비교! 어떤 알고리즘을 써야 할까? 서론기계 학습(Machine Learning)에서 데이터를 분석하고 예측할 때 사용하는 대표적인 알고리즘이 있습니다.그중에서도 XGBoost와 LightGBM은 가장 널리 쓰이는 부스팅(Boosting) 기반 알고리즘입니다.하지만 많은 사람이 “어떤 알고리즘을 써야 더 좋은 결과를 얻을 수 있을까?”라는 고민을 합니다.두 알고리즘은 비슷한 원리를 가지고 있지만, 속도, 성능, 데이터 처리 방식 등에서 차이가 있습니다.이 글에서는 XGBoost와 LightGBM의 차이점과 장단점을 쉽게 설명해드리겠습니다.쉽게 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 풀어보겠습니다. 기계 학습(Machine Learning) 기계 학습(Machin..