하이퍼파라미터 튜닝이란? 머신러닝에서 중요한 역할과 차이점 설명 하이퍼파라미터 튜닝은 머신러닝과 딥러닝에서 성능을 최적화하는 중요한 과정입니다.이 과정을 잘 이해하고 활용하면, 모델이 더 정확하게 예측하고 학습할 수 있도록 도와줄 수 있죠. 쉽게 이해할 수 있도록 하이퍼파라미터와 튜닝의 개념을 간단히 설명해드릴게요.이 글을 통해 하이퍼파라미터 튜닝의 중요성을 잘 알게 되실 거예요. 목차하이퍼파라미터란 무엇인가?하이퍼파라미터와 파라미터의 차이점하이퍼파라미터 튜닝의 중요성하이퍼파라미터 튜닝을 위한 방법들하이퍼파라미터 튜닝의 예시 1. 하이퍼파라미터란 무엇인가? 하이퍼파라미터는 머신러닝 모델을 학습시킬 때 사용자가 미리 설정하는 값들을 말해요. 예를 들어, 학습 속도(learning rate), 에포..
